Cập nhật kiến thức chuyên môn – Phần 1: Nền tảng công nghệ dành cho sinh viên yêu thích AI, IoT và UAV

Trong thời đại trí tuệ nhân tạo, hệ thống nhúng, IoT, Robotics và UAV tự hành đang phát triển mạnh mẽ, việc trang bị kiến thức nền tảng là bước khởi đầu quan trọng đối với sinh viên yêu thích công nghệ.

Nhằm đồng hành cùng sinh viên trong quá trình học tập, nghiên cứu và từng bước tiếp cận các lĩnh vực công nghệ mới, Viện Công nghệ Tiên tiến và Trí tuệ Nhân tạo triển khai chuỗi chia sẻ kiến thức chuyên môn hằng tuần. Chuỗi nội dung này được xây dựng theo hướng ngắn gọn, dễ tiếp cận, giúp sinh viên hiểu từ nền tảng, nắm được bản chất và từng bước ứng dụng vào các sản phẩm thực tế.

Trong tuần đầu tiên, Viện giới thiệu 03 chủ đề nền tảng dành cho sinh viên yêu thích AI, hệ thống nhúng, IoT và UAV tự hành.

1. Toán học nền tảng cho AI/ML

Để học tốt trí tuệ nhân tạo và học máy, sinh viên cần bắt đầu từ các kiến thức toán học cơ bản. Nội dung đầu tiên giúp người học làm quen với các khái niệm như Scalar, Vector, Matrix, Tensor và các phép biến đổi tuyến tính. Đây là nền tảng quan trọng để hiểu cách dữ liệu được biểu diễn, xử lý và tính toán trong các mô hình AI/ML.

Xem tài liệu tại: https://byvn.net/NeDI

2. Giao thức I2C trong hệ thống nhúng

Trong các hệ thống nhúng và IoT, vi điều khiển cần giao tiếp với cảm biến, module mở rộng và nhiều thiết bị ngoại vi khác. Giao thức I2C là một trong những chuẩn giao tiếp phổ biến, giúp sinh viên hiểu rõ hơn cách các thiết bị trao đổi dữ liệu trong một hệ thống điện tử thông minh.

Xem tài liệu tại: https://byvn.net/AJAB

3. Tổng quan hệ thống Quadcopter tự hành

Đối với lĩnh vực UAV, việc hiểu cấu trúc cơ bản của một hệ thống Quadcopter là bước đầu quan trọng trước khi đi sâu vào điều khiển bay, xử lý tín hiệu, định vị và tự hành. Nội dung này giới thiệu các thành phần chính như nguồn điện, động cơ, ESC, xử lý hình ảnh, GPS và nguyên lý tính toán lực nâng.

Xem tài liệu tại: https://byvn.net/ONPQ

Chuỗi chia sẻ kiến thức chuyên môn sẽ tiếp tục được cập nhật trong các tuần tiếp theo với nhiều chủ đề liên quan đến AI, Robotics, hệ thống nhúng, UAV, dữ liệu lớn và các công nghệ ứng dụng.

Thông qua hoạt động này, Viện Công nghệ Tiên tiến và Trí tuệ Nhân tạo mong muốn tạo ra một kênh học tập mở, giúp sinh viên từng bước xây dựng nền tảng chuyên môn, nuôi dưỡng niềm yêu thích công nghệ và phát triển năng lực nghiên cứu, sáng tạo.